全球新消息丨人工智能技术与智慧医疗产业的融合力度将不断加大
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未来，人工智能技术与智慧医疗产业的融合力度将不断加大，同时将进一步促进智慧医疗产业的整合提升，催生出一批提供集智能硬件、诊断工具、医联平台等于一体的智能云平台企业。云平台企业打造的智能医疗助手将为用户提供无处不在的贴身健康服务，也将成为一系列医疗软硬件和综合服务的一站式获取出口。用户可通过语音识别技术与智能医疗助手进行实时沟通，获取健康诊断、养生知识、保健建议等信息，并能从智能医疗助手所整合的设备、医药、医生等资源中得到整体解决方案。
智慧医疗已经成为医疗行业发展的必然趋势，企业单兵能力的优秀或许已经不能满足对于智慧医疗高速迭代的需求。在未来开放生态下的企业融合共生或将激发新的动力。人工智能作为一种重要的智能信息技术应用于传统医疗产业，提升了人们对于疾病的认知，推动了全球医学影像诊断、药物研发及临床试验、公共卫生防治、居民健康管理等诸多领域的发展，为传统医疗向智慧化变革产生了深刻的影响。
公立医院进入高质量发展的快车道，医生诊疗能力提高，新技术新手段的应用能力也在提高。人工智能、可穿戴设备和新型远程医疗系统等技术在帮助患者恢复健康方面发挥了关键作用。随着科技的不断革新，健康需求的不断提升，医学与理工科的有机结合将使医学发展从不可能走向可能。
智慧医疗是顺应重大需求产生的新兴领域，即更“准”的需求、更“快”的需求和更“省”的需求。政策、经济、社会及技术维度利好智慧医疗发展，目前已进入到了智慧医疗的3.0阶段。这一阶段内容主要是实现个人健康管理和精准医疗服务，主要是利用大数据分析、人工智能、物联网、云计算等技术，从过去“以治疗为主”逐渐转化为“以预防为主”，达到真正的智慧医疗。
我们首先应该做好“打基础”的工作，得到准确、完整、结构化、机器可读的数据，这是实现智慧医疗的前提和基础。意识到这一点，国内多家医疗大数据及AI企业已经在垂直领域布局，借助人工精准标准+机器自动化、智能化方式完成病历录入与结构化处理，从科研服务切入，并把出院后患者的随访、康复数据与临床数据相对接，从基因数据、影像数据、病理数据，到手术方案、术后反应、病人随访等，形成连贯患者就诊全流程的结构化数据。
人工智能技术对医疗领域的赋能主要体现在智慧医院建设和创新药的研发。数据增速快于人手增速，医疗资源供不应求的问题不容忽视。一方面是人均医疗资源不足，另一方面是医疗资源地区分布不均两方面。各地医疗资源之间，甚至医院各科室之间存在各种各样的信息孤岛，无法对病历、诊断、治疗和康复等重要环节进行信息互联互通。
未来十年是大健康产业的黄金十年，以5G、人工智能、物联网、大数据等新一代信息技术为核心的智慧医疗产业，将给医疗服务业带来革命性的升级。这种升级不是孤立的、颠覆的，而是融合、开放和切实解决问题的。智慧医疗有望成为解决医疗供需矛盾，提高就医体验的新策略。
人工智能技术将促使医疗行业出现更加专业化、精细化的分工，将出现线上人工、线下人工、线上机器和线上机器等四种类型。医务工作者将从大量的诊疗业务中被解放出来，将走向复杂度更高、服务更细致的岗位，诸如，不规则疑难病症的诊断和高端上门服务;而一批规则度高、判别难度不大的诊断都将由相应机器实施。总之，人工智能为智慧医疗产业带来足够的惊喜，让医疗产业链得以进一步优化，并让医疗行业走向更高效率与更高层次，未来更加值得期待。
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